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第375章 LCY4(第1页)

环晓科技写字楼,二十八层。

陆晓莉走了之后,李志峰扶墙缓了好一会儿,才又拖着步伐走进了人体实验室。

里面依旧到处是杂乱无章的连线,各种实验设备和主机占据了这间屋子大部分空间。

相比起五年前,这里堆积的设备更多了,其中一些电脑明显经过了更新换代。

屋子中间刻意腾出来一片相对开阔的空间,其中一张材质普通的升降桌就是李志峰的日常工位。

这时桌子后面坐着一个穿着白大褂、面带白口罩的女人,但气质并不像是医护人员,因为她看过来的空洞眼神里毫无感情,仿佛这世上除了她自身之外,一切的活物都不过是可以供她拆解的实验耗材。

李志峰默默走过去抽开转椅坐下,女人默不作声地稍稍起身,连带着她那张椅子往旁边挪了挪,给他腾出些许空间。

屏幕点亮,李志峰却一脸茫然。

这是一个他看不太懂的模型配置界面,满屏幕密密麻麻全是各种各样的参数……

模型名称:LCY-4。1-NEURO

总共参数:1。28万亿

活跃参数:860亿

Transformer层数:96层

隐藏层维度:12,288

上下文窗口:1,048,576tokens

词汇量:262,144

数值计算精度:BF16FP8

神经信号编码器:时空图Transformer

记忆系统架构:分层情景记忆系统

……

前面的基础架构倒还算常规,勉强符合一个超大规模生成式AI模型的配置表,但分层情景记忆系统是个什么构架?

后面还列出了一堆神经记忆解码参数:

神经信号输入通道数,神经信号分辨率,神经信号嵌入维度,神经连接组图谱节点数,神经连接组图谱边数,记忆向量嵌入维度,情景记忆记录总数,情感状态表征维度……

这他妈的都是些什么玩意!?

李志峰越看越是一头雾水,当年他一手打造这个基于Transformer构架的模型时,核心思路不过是借鉴神经科学中的连接组学,去模拟大脑不同区域的功能与关联。

只要把分类整理后的记忆数据一股脑喂给模型,它就能从错综复杂的记忆碎片里,准确精准地识别出与“人格”强相关的关键节点。

目的是为了实现【人格抹除】……

然而,眼下这个被称为LCY-4。1-NEURO的模型,绝对不再是当年那个功能单一的记忆分析器了。

屏幕上那些乱七八糟的参数,他根本看不懂,即便是凭借专业直觉去硬猜参数名背后的涵义,也是完全摸不着头脑。

但他心里很清楚,眼前的模型绝不可能再是一个仅仅被动问答的Transformer。

毕竟,Transformer架构本身根本就不是大脑模拟器。

他当年训练出的版本,充其量只是擅长在复杂的记忆数据中捕捉统计学关联,距离他曾经企图实现的狂想——仅凭碎片化的记忆就能逆向还原出一个完整的人类神经系统——差了何止十万八千里。

他想起当年那个时候AI的发展就已经非常迅猛了,短短几个月就会涌现出性能更强的模型,甚至是跨时代的技术突破。

如今已经整整过去了五年……

李志峰随手打开一些以前熟知的网站。

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